Matriz de Correlação em Excel

Matriz de Correlação Excel

A matriz de correlação no excel é uma forma de resumir os dados de correlação mostrando a relação entre duas variáveis ​​e cada tabela na matriz de correlação nos mostra a relação entre duas variáveis, para fazer uma matriz de correlação podemos fazer isso a partir da guia de análise de dados e do seção de correlação.

Explicação

Uma matriz é um conjunto de números organizados em linhas e colunas em um formato estruturado. Correlação é encontrar ou medir a dependência ou as relações entre as variáveis. Mostra como uma variável depende da outra e o impacto do aumento ou diminuição de uma variável afeta a outra. Mais de duas variáveis ​​também podem ser usadas para medir a correlação e são chamadas de correlações de variáveis ​​múltiplas. Os coeficientes resultantes podem ser positivos, negativos ou zero, ou seja, -1, +1 ou 0.

  • Correlação positiva é aquela em que o coeficiente resultante é +1, o que significa que ambas as variáveis ​​estão se movendo na mesma direção.
  • Correlação negativa é aquela em que o coeficiente resultante é -1, o que significa que as variáveis ​​tendem a se mover em direções opostas.
  • Correlação zero é onde o coeficiente resultante é 0 e as variáveis ​​não são dependentes umas das outras.

Como criar uma matriz de correlação no Excel?

Vamos ver alguns exemplos para entender como criar uma matriz de correlação no Excel.

Você pode baixar este modelo de matriz de correlação em Excel aqui - modelo de matriz de correlação em Excel

Exemplo 1

Agora vamos ver como encontrar a matriz de correlação no Excel usando o Analysis Toolpak no Excel.

Analysis Toolpak é uma opção de suplemento disponível no Excel na guia “DADOS” na faixa de opções.

Se esta opção não estiver disponível, adicione-a da lista de suplementos. Adicionar,

  • Clique em “Arquivo” e selecione “Opções”.

  • Em opções, selecione a guia “Add-Ins” e clique no botão “Go” próximo ao menu suspenso no campo de gerenciamento.

  • Marque a caixa de ferramentas de análise e clique em OK.

O Toolpak será adicionado na guia "Dados" na seção "Análise" como a "Análise de Dados"

  • Agora, para criar uma matriz de correlação e usar a função Excel de correlação, clique em Análise de Dados e selecione Correlação na janela pop-up Ferramentas de Análise e clique em OK.

Uma janela pop-up aparece solicitando o intervalo de entrada.

  • Selecione o intervalo de dados das variáveis ​​no campo de intervalo de entrada.

  • Marque a caixa de rótulos na primeira linha (se você tiver rótulos de variáveis ​​na primeira linha)

  • Selecione a opção Intervalo de saída e selecione / insira o número da célula onde deseja obter a tabela de resultados. Clique OK.

  • Esta é a tabela de resultados de correlação para as variáveis ​​A e B.

Exemplo # 2

Vamos ver um exemplo de matriz de correlação no Excel para várias variáveis.

  • Insira os dados para várias variáveis.

  • Agora, para usar a função de correlação, clique em Análise de Dados e selecione Correlação na janela pop-up Ferramentas de Análise e clique em OK.

Uma janela pop-up aparece solicitando o intervalo de entrada.

  • Selecione o intervalo de dados das variáveis ​​no campo de intervalo de entrada.
  • Marque a caixa de rótulos na primeira linha (se você tiver rótulos de variáveis ​​na primeira linha)
  • Selecione a opção Output Range e selecione / insira o número da célula onde deseja obter a tabela de resultados
  • Clique OK.

  • Neste exemplo, usamos três variáveis ​​para descobrir a matriz de correlação. O intervalo (A1: C7) são os dados para as variáveis ​​e o intervalo (A9: D12) é a tabela de resultados para a matriz de correlação.

Aqui, as variáveis ​​são mostradas nas linhas e colunas. O resultado da correlação entre as variáveis ​​deve ser lido verificando a variável na linha e a variável na coluna adjacente a essa linha.

Resultados da tabela:

  • O resultado para as variáveis ​​A e B é 0,97, o que significa que estão positivamente correlacionadas.
  • O resultado para as variáveis ​​B e C é -0,6, o que significa que estão negativamente correlacionadas.
  • As variáveis ​​A e C não estão correlacionadas, pois o resultado é -0,4

A relação entre as variáveis ​​pode ser vista claramente no gráfico a seguir.

Coisas para lembrar

  • Os dados para qualquer número de variáveis ​​podem ser adicionados à tabela existente e o intervalo deve ser ajustado para descobrir a correlação
  • A correlação mostra a relação de causa e efeito entre os fatores
  • Os resultados próximos ao intervalo de correlações determinarão a dependência / relacionamento das variáveis.
  • O coeficiente de correlação é calculado por cálculo matemático, mas nem sempre indica que existe uma relação entre as variáveis ​​na realidade, embora o resultado mostre que sim.