Distribuição Weibull no Excel

Distribuição Weibull no Excel (WEIBULL.DIST)

A distribuição Weibull do Excel é amplamente usada em estatísticas para obter um modelo para vários conjuntos de dados, a fórmula original para calcular a distribuição Weibull é muito complexa, mas temos uma função embutida no Excel conhecida como função Weibull.Dist que calcula a distribuição Weibull.

Explicação

Já aprendemos que a distribuição Weibull é uma distribuição de probabilidade contínua. E a função de distribuição Weibull no excel de dois tipos:

  1. Função de distribuição cumulativa de Weibull
  2. Função de densidade de probabilidade de Weibull

A única diferença entre os dois tipos de função de distribuição Weibull é o argumento lógico cumulativo,

A função de distribuição cumulativa Weibull leva True como um argumento cumulativo, enquanto a função de densidade de probabilidade Weibull leva False como um argumento cumulativo.

Como usar a distribuição Weibull no Excel? (com exemplos)

Para usar a distribuição Weibull, precisamos ter três valores que são X, Alfa e Beta.

  • X é um valor para a função.
  • Alpha é um parâmetro para a função.
  • Beta também é um parâmetro para a função.
  • Cumulativo é um argumento lógico que pode ser verdadeiro ou falso, dependendo do tipo de função de distribuição Weibull que estamos tentando usar. Se estivermos usando a função de distribuição cumulativa Weibull, o valor cumulativo será verdadeiro ou se estivermos usando a função densidade de probabilidade Weibull, o valor cumulativo será falso.
Você pode baixar este modelo Excel de distribuição Weibull aqui - Modelo Excel de distribuição Weibull

Exemplo 1

COMO sabemos que X é avaliado pelo qual avaliamos a função, Alpha e Beta são os parâmetros da função. Vamos usar esta função no Excel.

  • Etapa # 1 - Dê valor à função WEIBULL.DIST, por exemplo, 100

  • Etapa # 2 - Agora vamos dar o parâmetro para a função, ou seja, Alpha e Beta.

  • Etapa # 3 - Na caixa de distribuição Weibull, digite

  • Etapa 4 - Pressione o botão Tab e clique no botão de função Fx.

  • Etapa 5 - Uma caixa de diálogo é exibida.

  • Etapa # 6 - Na caixa para X selecione o valor em relação ao valor para a função.

  • Etapa # 7 - Para o parâmetro da função, selecione o valor para alfa e beta,

  • Etapa # 8 - Cumulativo é um valor lógico que pode ser verdadeiro ou falso e ambos têm um significado diferente. Vamos inserir a verdade primeiro.

  • Etapa # 9 - Clique em e obteremos o resultado para a distribuição Weibull.

O valor acima calculado é a Distribuição Cumulativa Weibull. Para obter isso, o valor de cumulativo deve ser verdadeiro.

Exemplo # 2

Vimos que inserir True no valor de cumulativo nos dá o valor distributivo cumulativo Weibull. Se inserirmos False no cumulativo, teremos o valor de densidade de probabilidade Weibull. Vamos com o primeiro exemplo.

Vimos que o valor de X é aquele no qual avaliamos a função, Alfa e Beta são os parâmetros da função. Vamos usar novamente esta função no Excel.

  • Etapa # 1 - Daremos novamente um valor para a função, ou seja, 190 para este caso.

  • Etapa # 2 - Agora damos um parâmetro para a função que é alfa e beta,

  • Etapa # 3 - Agora, no tipo de caixa de distribuição Weibull,

  • Etapa 4 - Pressione Tab e clique na barra de funções Fx,

  • Etapa 5 - Uma caixa de diálogo aparece para os argumentos da função,

  • Etapa # 6 - Agora daremos o valor da função e o valor dos parâmetros, ou seja, Alfa e Beta.

  • Etapa 7 - Anteriormente, inserimos True como o valor no cumulativo, agora inseriremos False como um valor no valor lógico cumulativo.

  • Etapa # 8 - Clique em OK e obteremos o valor desejado.

O valor acima calculado é a densidade de probabilidade Weibull.

Coisas para lembrar

  1. X, que é um valor para a função, é um número não negativo e não pode ser zero, portanto, deve ser maior que zero.
  2. Alfa e beta, que são os parâmetros da função, também precisam ser iguais ou maiores que zero.
  3. Obtemos dois tipos de erros na Distribuição Weibull do Excel.
  4. #NUM !: Este erro ocorre quando o valor de x é menor que zero.
  5. #Valor !: Este erro ocorre se algum argumento fornecido não for numérico.