Diferença entre CSV e Excel
CSV e Excel ou xls são dois tipos diferentes de extensões de arquivo que contêm dados, a diferença entre os dois é que em CSV ou valores separados por vírgula, os dados estão em formato de texto separados por vírgulas, enquanto em Excel ou Xls os dados estão em formato tabular ou dizemos em linhas e colunas e na extensão de arquivo CSV não há formatação de dados, enquanto no Excel podemos formatar os dados de acordo com nossa necessidade.
CSV e Excel são dois formatos desenvolvidos para armazenar os dados na base de dados e que vão ajudar a organização empresarial na realização dos seus negócios.
O que é CSV (Comma Separated Value)?
CSV é um formato de arquivo de texto no qual vírgulas são usadas para separar valores e, portanto, todos os dados serão armazenados. Os dados CSV podem ser facilmente abertos em vários tipos de editor de texto, como o bloco de notas, e podem ser analisados para buscar e minerar os detalhes necessários.
Arquivo CSV no Bloco de Notas
O que é o Excel?
Na era atual, qualquer profissional corporativo dificilmente pode se sustentar sem o Excel, pois o Excel permite que eles façam o armazenamento, processamento, análise e exportação de dados da maneira necessária. É um formato de arquivo altamente estruturado e organizado, que se desenvolveu especificamente para os dados tabulares e para correlacionar os detalhes das várias tabelas independentes.
Dados do Excel no Microsoft Excel
CSV vs Excel Infographics
Principais diferenças entre CSV e Excel
As principais diferenças são as seguintes -
- A forma completa do CSV é um valor separado por vírgulas e o MS Excel é o Microsoft Excel.
- A extensão do arquivo CSV é “.csv”, enquanto a extensão do arquivo excel é “.xls / .xlsx”.
- No arquivo CSV, como todos os dados precisam ser salvos em formato de texto simples, os dados relacionados à imagem (JPEG, PNG, JPG, etc.) não podem ser salvos. Embora o Excel seja um formato binário, todos os dados relacionados à imagem podem ser facilmente salvos no formato Excel.
- CSV é um arquivo de texto simples e, portanto, é um arquivo comum sem qualquer padronização ou estruturação. Já o Excel é altamente padronizado e estruturado tendo em vista os requisitos do mundo corporativo atual.
- Os arquivos CSV podem ser abertos em qualquer tipo de editor de texto como o bloco de notas e também no MS Excel, enquanto o Excel pode ser aberto apenas no MS Excel ou planilhas do Google.
- O arquivo CSV é um arquivo de texto simples, portanto, todos os dados serão armazenados usando vírgulas como separador entre duas unidades de dados, portanto, não é possível armazenar gráficos no formato CSV. Enquanto o Excel salva os dados em formato binário, todos os dados relacionados aos gráficos podem ser salvos em formato excel.
- Os arquivos CSV não podem ser vinculados diretamente às fontes externas, enquanto um arquivo Excel pode ser facilmente integrado a fontes externas, de forma que a entrada pode vir de fontes externas e a extração de dados também pode ser diretamente vinculada às fontes externas.
- A análise e manipulação de dados podem ser feitas de forma eficaz e estruturada no Excel, enquanto o mesmo não pode ser feito no formato CSV, pois os dados neste formato não podem ser vinculados a quaisquer outros dados
- É muito fácil armazenar arquivos CSV, pois seu tamanho sempre será menor, enquanto os arquivos Excel com o banco de dados grande são muito difíceis de armazenar e manter, pois há uma grande chance de serem corrompidos ou travar.
- Os arquivos CSV são usados principalmente por profissionais na análise de dados ou visualizações, enquanto o Excel está sendo usado por leigos e também por profissionais com base em suas necessidades e finalidade de trabalho.
Tabela Comparativa
| Base | CSV | MS Excel | ||
| Formulário completo | A forma completa de CSV é um valor separado por vírgula | A forma completa do MS Excel é o Microsoft Excel | ||
| Extensão | Arquivo CSV com extensão indicada como .csv | Arquivo Excel com extensão indicada como .xls / .xlsx | ||
| Lançado em | Formato CSV lançado em 2005 | MS Excel lançado em 1987 | ||
| Salvando dados da tabela | Como o CSV salva os dados em formato de texto simples, não é possível salvar os dados relacionados à imagem | Como o Excel salva os dados em formato de arquivo binário, os dados da imagem podem ser facilmente armazenados no mesmo | ||
| estandardização | CSV é apenas um arquivo de texto simples, portanto, não é padronizado. | O Excel é altamente padronizado no que diz respeito ao armazenamento de dados e trabalhos relacionados | ||
| Tipo | CSV é um formato no qual os dados são armazenados | MS Excel é uma ferramenta na qual os dados são armazenados e a análise de dados pode ser realizada | ||
| Plataforma | Os arquivos CSV podem ser abertos em vários tipos de editores de texto, bem como no Excel. | Os arquivos do Excel podem ser abertos apenas no MS Excel. | ||
| Gráficos e imagens | Como ele salva dados em formato de texto simples, ele não pode salvar dados como o gráfico | MS Excel pode facilmente salvar dados como gráficos | ||
| Ligação com fontes externas | Para arquivos CSV, não é possível qualquer ligação com dados externos e atualização de dados | Os arquivos do MS Excel podem ser conectados a fontes de dados externas e os suplementos podem ser ativados. | ||
| Manipulação | Arquivos CSV não permitem qualquer tipo de manipulação de dados | O MS Excel permite todo tipo de manipulação de dados e análise de dados relacionados. | ||
| Armazenamento | O arquivo CSV requer menos armazenamento e pode ser armazenado em um espaço de pouca memória também | O arquivo do Excel requer mais armazenamento e grande espaço de memória. | ||
| Uso | Principal uso em análise e visualização de dados. | O Excel pode ser usado desde as operações do dia a dia até a tomada de decisões organizacionais complexas. | ||
| Usado por | A maioria, por profissionais | Utilizado tanto por leigos quanto por profissionais, de acordo com sua necessidade. |
Conclusão
CSV e Excel são formatos peculiares para armazenar os dados e usados por várias pessoas em um grande número. Ambos têm seus próprios pontos positivos e negativos. Mas ambos podem ser usados criteriosamente atualmente para upload de dados, visualizações de dados, análise de dados e manipulação.
