Lista dos 10 principais livros de análise de dados
O campo da análise de dados está evoluindo e se tornando uma indústria em si. Abaixo está a lista de livros de leitura obrigatória sobre análise de dados -
- Análise de dados: tornado acessível (obtenha este livro)
- Grande demais para ignorar: o caso de negócios para Big Data (obtenha este livro)
- Estratégia de dados: como lucrar com um mundo de Big Data Analytics e a Internet das coisas (pegue este livro)
- The Accidental Analysts: Show Your Data Who's the Boss (Get this book)
- Análise preditiva: o poder de prever quem vai clicar, comprar, mentir ou morrer (obtenha este livro)
- Análise de dados: torne - se um mestre em análise de dados (obtenha este livro)
- Contando histórias com dados: um guia de visualização de dados para profissionais de negócios (obtenha este livro)
- Agora você vê: técnicas de visualização simples para análise quantitativa. (Pegue este livro)
- Data Science for Business: O que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítico de dados (pegue este livro)
- Análise Enxuta: Use Dados para Construir uma Startup Melhor (Obtenha este livro)
Vamos discutir cada um dos livros de análise de dados em detalhes, juntamente com suas principais conclusões e análises.
Nº 1 - Análise de dados: tornado acessível
por Anil Maheshwari
Revisão do livro:
Anil Maheshwari com mais de 20 anos de experiência em indústrias orientadas a dados traz para você uma grande obra-prima introdutória e abrangente para iniciantes e profissionais relacionados à análise de dados.
Principais vantagens
- O livro cobre todos os tópicos necessários de análise de dados
- Ele fornece métodos teóricos, bem como orientação prática usando exemplos e estudos de caso.
- Não apenas ensina, mas motiva você a buscar a análise de dados como profissão.
# 2 - Grande demais para ignorar
O caso de negócios para Big Data
por P. Simon
Revisão do livro:
O premiado autor P. Simon apresenta um excelente manuscrito analítico de dados e diz que os dados nunca podem ser ignorados. Empresas como Google, Facebook e Amazon começaram a explorar os recursos de dados décadas antes. Os governos também coletam e analisam dados para fazer políticas favoráveis aos cidadãos.
Principais vantagens
- Explora abordagens analíticas usadas por empresas e governos
- As empresas devem lidar com Big-Data para sobreviver no mercado digital.
- O livro está livre de jargões, adequado até mesmo para não-tecnólogos.
- O livro está repleto de exemplos e estudos de caso do mundo real.
# 3 - Estratégia de dados
Como lucrar com um mundo de Big Data Analytics e a Internet das coisas
por Bernard Marr
Revisão do livro:
Bernard, o guru do Big-Data, diz que muitos proprietários de negócios ainda sentem desconforto ao aplicar conceitos analíticos de dados e, portanto, ele apresenta a “Estratégia de Dados” que definitivamente mudará a maneira como as pessoas pensam sobre a análise de dados.
Principais vantagens
- Desenvolva seus conhecimentos sobre Estratégias de Business Intelligence.
- Observe o papel do BA em cenários presentes e futuros.
- Obtenha informações valiosas sobre a internet das coisas.
# 4 - Os analistas acidentais
Mostre aos seus dados quem é o chefe
por Eileen e Stephen McDaniel
Revisão do livro:
O livro é uma referência abrangente para iniciantes e também para os profissionais que trabalham. O livro fornece metodologias de construção de modelo detalhadas, juntamente com exemplos e estudos de caso para sentir a abordagem prática.
Principais vantagens
- Aprenda passo a passo as técnicas de visualização de dados
- Conheça as técnicas e estratégias de extração e análise de dados.
- Aumente seu alcance analítico aprendendo as técnicas de visualização.
# 5 - Análise preditiva:
O poder de prever quem vai clicar, comprar, mentir ou morrer
por E. Siegel
Revisão do livro:
A análise preditiva é o ramo mais importante da análise de dados. O livro discute basicamente sobre como prever tendências futuras e possíveis probabilidades. O livro com exemplos não apenas ensina a prever resultados futuros, mas também explica a maneira perfeita de aplicar as ferramentas de visualização de dados.
Principais vantagens
- O livro não está carregado de teorias matemáticas e científicas.
- A análise preditiva é útil em publicidade, política, detecção de fraude, etc.
- Aprenda passo a passo com a coleta de dados para fazer previsões verificáveis.
- Aprenda técnicas de análise de negócios e seu uso adequado.
# 6 - Análise de dados
Torne-se um mestre em análise de dados
por Richard Dorsey
Revisão do livro:
O livro é um trabalho extraordinariamente inteligente de Richard Dorsey sobre análise de dados. Ele diz que brincar com dados não é uma tarefa fácil; você deve identificar o modelo analítico de dados adequado, que pode variar de acordo com as situações.
Principais vantagens
- Evite riscos e aceite desafios ao realizar operações analíticas de dados.
- Aprenda abordagens analíticas como regressão, séries temporais e árvores de decisão.
- Dorsey ensina a analisar dados da maneira mais simples possível.
# 7 - Contação de histórias com dados
Um guia de visualização de dados para profissionais de negócios
por Cole Nussbaumer
Revisão do livro:
O livro explica a maneira perfeita de aplicar as ferramentas de visualização de dados de forma mais compreensível, informativa e para criar uma história relaxante com os dados brutos enfadonhos.
Principais vantagens
- Determina os melhores gráficos a serem aplicados de acordo com a situação
- Direcione a atenção do seu público para as partes importantes da sua apresentação no modelo.
- Aplicar vários métodos de visualização e design de dados
# 8 - Agora você vê
Técnicas de visualização simples para análise quantitativa
por Stephen Few
Revisão do livro:
Stephen Few apresenta uma maneira simples e produtiva de explorar e analisar dados quantitativos. O livro ensina a empregar conceitos de análise de dados com uma abordagem prática. Stephen diz que enquanto brinca com dados, você tem que pensar com seus olhos e, portanto, ele também produz várias técnicas de visualização.
Principais vantagens
- Aumente seu alcance analítico aplicando ferramentas de visualização.
- Aprenda os principais conceitos de visualização de dados, como correlação, análise multivariável, etc.
- Desenvolva habilidades práticas para obter vantagem em um mercado competitivo.
# 9 - Ciência de dados para empresas
O que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítico de dados
por Foster Provost e Tom Fawcett
Revisão do livro:
O manuscrito analítico de dados tudo em um que discute tudo o que você precisa saber sobre mineração de dados, análise de negócios e visualização de dados. Ele ajuda você a construir sua base como analista de dados e aumenta suas habilidades a alturas de arranha-céus.
Principais vantagens
- Aprenda modelagem fundamental e preditiva. Tome melhores decisões
- O título do livro pode enganar qualquer pessoa, mas todos podem ganhar com os ensinamentos simplificados apoiados por toneladas de exemplos.
- Desenvolva técnicas analíticas para obter vantagem competitiva em sua empresa.
# 10 - Lean Analytics
Use dados para construir uma startup melhor
por Alistair Croll e Benjamin Yoskovitz
Revisão do livro:
Como o título sugere, o livro o ajuda a construir um start-up melhor com a ajuda da análise de dados. No entanto, o livro tem muito mais a ensinar do que apenas start-ups. Aprenda a usar dados para transformar uma ideia de negócio de um mero produto em uma grande marca.
Principais vantagens
- Aprenda os 6 modelos de negócios fundamentais e análises de dados relacionadas.
- Abrange mais de 30 estudos de caso da vida real e vários exemplos.
- Inclui entrevistas com investidores e empreendedores em startups de sucesso.
