Distribuição de Poisson no Excel

Distribuição de Poisson no Excel

Distribuição de Poisson é um tipo de distribuição que é usado para calcular a frequência de eventos que vão ocorrer em qualquer momento fixo, mas os eventos são independentes, no Excel 2007 ou anterior tínhamos uma função embutida para calcular a distribuição de Poisson, para as versões anteriores 2007 a função é substituída pela função Poisson.DIst.

Sintaxe

X: Este é o número de eventos. Deve ser> = 0.

Média: o número esperado de eventos. Isso também deve ser> = 0.

Cumulativo: Isso decidirá o tipo de distribuição a ser calculada. Temos duas opções aqui TRUE ou FALSE.

  • TRUE indica a probabilidade de vários eventos acontecerem entre zero e x.
  • FALSE indica a probabilidade do número de eventos acontecerem exatamente igual ao x.

Exemplos

Você pode baixar este modelo de distribuição de Poisson aqui - modelo de distribuição de Poisson em Excel

Exemplo 1

Como proprietário de uma locadora de veículos, sua média de clientes de aluguel de carros no fim de semana é de 500. Você está esperando 520 clientes no próximo fim de semana.

Você deseja saber a porcentagem de probabilidade desse evento ocorrer na próxima semana.

  • Etapa 1: aqui, x é 520 e a média é 500. Insira esses detalhes no Excel.

  • Passo 2: Abra a função POISSON.DIST em qualquer uma das células.

  • Etapa 3: Selecione o argumento x como a célula B1.

  • Etapa 4: Selecione o argumento Média como célula B2.

  • Etapa 5: Estamos olhando para a “função de distribuição cumulativa”, então selecione TRUE como opção.

  • Etapa 6: então, obtivemos o resultado como 0,82070. Agora, na célula abaixo, aplique a fórmula como 1 - B5.

Assim, a probabilidade de aumentar os clientes de aluguel de automóveis de 500 para 520 na próxima semana é de cerca de 17,93%.

Exemplo # 2

Na produção de 1000 unidades de produtos automotivos, a porcentagem média de produtos defeituosos é de cerca de 6%. Da mesma forma, em uma amostra de 5.000 produtos, qual é a probabilidade de ter 55 produtos com defeito?

Primeiro calcule o número de produtos com defeito em 1000 unidades. ou seja, λ = np. λ = 1000 * 0,06.

Portanto, o número total de produtos com defeito em 1000 unidades é 60 unidades. Agora temos o número total de defeitos (x). Portanto, x = 60.

Agora, para diminuir os produtos com defeito de 60 para 55, precisamos encontrar a porcentagem de distribuição de Poisson do excel.

Portanto, MEAN = 55, x = 60.

A fórmula acima nos dará o valor da distribuição de Poisson. Na célula abaixo aplique a fórmula 1 - distribuição de Poisson no excel.

Portanto, a probabilidade de reduzir itens com defeito de 60 para 55 é de cerca de 23%.

Coisas para lembrar

  • Obteremos o erro de número de #NUM! é o x fornecido e os valores médios são menores que zero.
  • Obteremos #VALUE! Se os argumentos não forem numéricos.
  • Se os números fornecidos forem decimais ou fração, o Excel será automaticamente arredondado para o número inteiro mais próximo.