O que é o F-Test no Excel?
O teste F no Excel é um teste usado para decidir se duas populações com distribuição normal têm variâncias semelhantes ou o desvio padrão. Esta é uma parte essencial da Análise de Variância (ANOVA). O teste F é usado para verificar a hipótese da justiça de duas variâncias. Fornece o resultado de uma variável independente. Portanto, os dados de amostra usados no teste F não são dependentes. Ele pode avaliar facilmente vários modelos ao mesmo tempo em uma grande variedade de configurações.
Como habilitar o teste F no Excel?
- Etapa 1 - você precisa habilitar os suplementos do Analysis ToolPak em sua planilha para usar o teste F. No Excel, clique em um arquivo na extremidade esquerda, vá para Opções no final e clique em.
- Etapa 2 - Depois de clicar nas opções, selecione Add-ins no lado esquerdo, Excel Add-ins é selecionado na caixa visualizar e gerenciar e clique em Ir.
- Etapa 3 - Na caixa de diálogo Add-ins, clique em Analysis Toolpak e clique em OK.
- Isso adicionará as ferramentas de Análise de Dados no lado direito à guia Dados de nossa faixa de opções do Excel.
Como fazer o teste F no Excel? (Passo a passo)
Você pode baixar este F-Test Excel Template aqui - F-Test Excel TemplateEtapa 1 - Dados a serem usados para análise do teste F.
Após a pasta de trabalho Analysis Toolpak, siga as etapas mencionadas abaixo para praticar a análise do teste F:
Passo 2 - Na guia Dados da faixa do Excel, clique em Análise de Dados.
Passo 3 - Depois de clicar em análise de dados, uma caixa de diálogo é aberta. Clique no teste F e clique em OK para ativar a função.
Etapa 4 - Insira o intervalo de variáveis 1 e 2
- Insira a variável 1 Faixa e selecione a faixa de seus dados.
- Insira a variável 1 Faixa e selecione a faixa de seus dados.
Etapa 5 - Selecione o intervalo de saída.
Passo 6 - Clique em Ok, irá obter a análise dos dados na célula onde você selecionou a célula:
Coisas para lembrar
- O F-test pode ser usado quando você deseja analisar a palestra de dois professores, o que significa que ambos os professores estão ensinando a mesma matéria, mas você deseja determinar a qualidade ou quando você testa duas amostras de cabaça em duas condições experimentais diferentes.
- Usando o teste F, calcularemos a probabilidade de não haver distinção crítica entre as variâncias dos dois conjuntos de dados.
- Uma das observações importantes do resultado do teste F é verificar se duas das amostras mostram a variância diferente ou não
- Às vezes ocorre o erro ao calcular o teste f. Um motivo pode ser:
- O valor da matriz 1 e da matriz 2 é menor que o número 2.
- Variância da matriz 1 e da matriz 2 igual a zero.
- Ao calcular o teste F no Excel, ele requer dois testes de dados de amostra que não podem ser processados em dados únicos.
- A função ignora o texto se houver algum texto nos dados de amostra.
- O resultado sempre será em números.
